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数据集 / 基准 (43)
物理 AI 训练与评测数据集、科学 ML 基准
- PDE-OBS 偏微分方程基准数据集
- Adaption材料科学问答增强数据集
- PDE 代理模型基准数据集
- OJOx: 面向建筑施工具身AI的规格条件化演示数据
- Science Materials 数据集
- SPUS PDE-UNet-36M Navier-Stokes PWC 模型
- 液冷双芯片针鳍冷板CFD模拟数据集（含POD-NN代理模型）
- interpolant_pdes 数据集
- PDE符号候选解验证基准数据集
- 跨表征 PDE 评估数据集
- PDE求解器代码扰动评估数据集
- PDEControl_DPC - TI-DeepONet 训练数据集
- cluster-03-potential-flow-pinn 模型
- 材料科学数据平台 Materials Platform for Data Science
- Downstream_Physics_Simulation 数据集
- 摩洛哥Ait Melloul站点1970-2024年日平均流量数据集
- CFD 代理模型数据集
- CFDBench
- FuXi-CFD 数据集
- PDEBench
- TU Delft 湍流尾流数据集
- U-bend 弯管流热耦合数据集
- CFD Benchmark 数据集
- CFDBench 计算流体力学基准数据集
- CFD代理模型数据集
- FuXi-CFD 风场数据集
- 32wind-CFD 数据集
- 材料科学预训练语料库 PES2O-780M
- MaCroScope物理数据集20k清洗版
- PLAID
- MaCroScope-Physics-10k 物理宏尺度显微镜数据集
- MaCroScope-Physics-5k 数据集
- MaCroScope-Physics-1k 数据集
- MaCroScope-Physics-4k 数据集
- TIDE
- GeoPT 下游物理仿真数据集
- DrivAerNet++
- 材料科学与工程领域本体库
- PDEArena
- The Well
- AirfRANS
- LeRobot 机械臂测试数据集
- Materials Sciences Demo 数据集
工具 / 框架 (38)
求解器、训练框架、后处理与可视化工具
- InternS1-Mini 上下文条件化分子转移模型
- 分子转移模型：上下文条件化分子转移（ Carcinogens 场景）
- NTBuilder：任意二维晶体纳米管通用构建工具及2000万结构目录
- Warp-Geo：面向动态边界仿真与形状优化的可微几何表示框架
- NVIDIA Earth-2：AI驱动的天气决策平台
- 宇树UnifoLM-WLA-1.0通用人形机器人基础模型
- SPUS-PDE-UNet-36M Navier-Stokes监督学习模型
- PINN热方程求解器
- TensorRT Edge-LLM 在 Jetson AGX Thor 上以 6.4 倍性能完成 MLPerf Edge Agentic 基准测试
- SPUS-PDE-UNet-36M 偏微分方程神经网络求解器
- PhysicsNeMo v2.2.2
- OneScience-Group/PINN-TC
- cluster-07-fourier-pinn
- cluster-06-bubble-dynamics-pinn
- cluster-02-hydrostatic-pinn
- 可压缩欧拉方程 PINN 模型
- Physics-informed Neural Network CFD
- ai4collaboration/Qwen3-8B-Mixed-Biology-and-Physics-20K-GRPO
- Spherical Fourier Neural Operators
- FEniCS / FFCx
- Modin
- JAX-Fluids
- PETSc
- PyVista
- PhysicsNeMo
- FEniCS/dolfinx v0.11.0.post0 发布
- DeepXDE
- NeuralOperator
- Neural Operator预测器（采样测量）
- 基础物理神经算子
- POSEIDON
- OpenFOAM
- SU2
- JAX-CFD
- DeepXDE v1.15.0
- CIFGS/physics-informed-sirenMRI-model
- NeuralOperator v2.0.0 发布
- DMD-Neural-Operator
应用案例 (16)
物理 AI 落地案例，不限领域：CAE、能源电力、气象、生物医学、材料、地球物理等
- NVIDIA Earth-2 工业气候预测平台
- 物理信息 CNN 预测电池包温度场
- HydroGym：强化学习流体控制平台
- MACE-MP-0：原子尺度通用机器学习势
- TopoDiff：扩散模型驱动的拓扑优化
- 如何使用 AI Agent 为仿真准备 3D 场景
- NVIDIA Groq 3 LPX 确定性与 Vera Rubin 高交互推理
- 翼型气动设计与 CFD 代理模型
- 汽车外流场代理模型与风洞数字化
- 大跨度桥梁结构健康监测与数字孪生
- 风力机叶片载荷预测与代理模型
- 患者个性化血流动力学混合代理模型
- GNoME：图网络驱动的无机材料发现
- OpenFWI：地震全波形反演
- GraphCast：数据驱动天气预报
- 托卡马克等离子体磁约束控制
学习路径 (17)
从入门到工业落地的学习资源
- NVIDIA Warp 与 MjWarp 加速机器人仿真与学习工作流教程
- 自适应物理信息神经网络综述（Adaptive PINNs Survey）
- 机器人学习中的物理先验嵌入：综述
- NVIDIA Isaac ROS与AI Agent加速ROS 2节点
- Neural Operator：数据真的就是建模世界的全部吗？科学 ML 范式综述
- 神经算子：从理论到应用——科学计算实践入门
- 面向预测的物理知识机器学习综述
- 连续时间机器学习：统一数学视角综述
- FNO（Fourier Neural Operator）入门教程
- Python 有限元从零开始
- DeepONet 深度算子网络入门
- 物理仿真与机器学习融合路线图
- 混合物理信息神经网络用于下一代电力系统：综述
- 算子学习综述（Operator Learning Survey）
- Physics-Based Deep Learning 在线教材
- PINN from Scratch
- 物理信息神经网络与神经算子课程讲义
论文 / 综述 (220)
必读基准论文与技术综述
- 基于VAE潜空间适配的压气机叶栅开式叶尖间隙流CFD修正方法
- 氢脆检测的安全机器学习：基于SEM微观图像纹理与深度特征的Region-Held-Out评估
- CLD探测器的Parnassus：用于FCC-ee探测器仿真与事例重建的生成式机器学习代理模型
- Infinity 与 p-Laplace 问题的深度学习求解器与代理模型
- POPT：用于分布式MIMO纯相位定位的物理信息深度学习
- 基于独立高保真认证的决策门控代理辅助光伏承载力随机优化
- 基于贝叶斯树邻接文法的方程发现
- 时变声学路径下主动噪声控制的耦合元自适应滤波
- 显著波高预测中单变量深度学习的极限
- 机器学习引力波波形代理模型的架构加速
- 物理信息神经网络的梯度手术
- Brinkman惩罚方法的共形辛结构与哈密顿PDE算子学习
- DNNsolver：偏振敏感衍射神经网络的高精度深度学习建模方法
- GridSFM：交流最优潮流求解基础模型
- LVAD治疗患者瓣膜修复的血流动力学计算建模研究
- LeafNet：无扩散多层神经网络求解多维非线性双曲型方程
- PR-Smoother：面向数据同化的模拟器保持非高斯平滑方法
- RFlash：可微分声学模拟与辐射场分解减少超声成像声影
- SENK：面向电子先验可迁移振动光谱表征的响应态学习
- SHRAV：物理建模与逆向设计的状态-假设-推理-动作-验证框架
- TM4FF：物理约束的 Transformer-Mamba 流场预测框架
- 二维随机激励Navier-Stokes方程快速平流极限下稳态测度的尺度集中
- 介质阻挡放电重新点燃时间预测
- 基于GCN的谐波畸变配电网故障分类模型
- 基于混合神经密度估计的模拟推理与无分箱Asimov构造
- 基于物理引导ML与多目标优化的Co基高温合金γ'相 solvus 温度逆向设计
- 基于物理驱动框架的参数化周期流建模与有限幅生气动弹性响应分析
- 基于界面自编码器的几何算子学习
- 基于遍历最优控制与生成器学习的分子动力学最优偏置势
- 奥尔恩斯坦-乌伦贝克活性聚合物的主动自洽场理论
- 揭示Brinkman惩罚方法的多共形辛结构用于几何自适应、结构保持的哈密顿PDE算子学习
- 数据同化辅助强化学习用于负载不确定性下的电网控制
- 旋转机械动力学辨识与变工况故障检测的谐波回归ARMA模型
- 时变形状超材料界面研究
- 普通神经网络实现晶格多体动力学的精确等变性
- 空间延展Kolmogorov湍流中的相对周期轨道：从全局到局域化 recurrences
- 结合物理模型与动态实验信息的自驱动实验室多组分NASICON快离子导体优化策略
- 脑到语言解码综述：任务、信号、方法、评估与实践应用
- 面向增强二次谐波产生的低维有机/无机界面理性设计
- 面向铁电翻转建模的扩展主动学习：'金标准'的需求
- FREESIA：协方差感知后验传输实现富有表现力和可扩展的数据同化
- 面向超音速真空管道运输的CFD-ML驱动Pod几何优化与分段压强-面积管理
- 量子与经典计算的联邦化：一种隐私保护的混合方法
- 用于相场梯度流的高阶变尺度能量变分神经网络
- 流-多孔弹性结构相互作用的无条件稳定二阶Robin分区方法
- 太阳中微子地球物质效应快速代理模型
- 有限状态自动机构建紧束缚哈密顿量精确矩阵乘积算子：分形、准晶、树状和双曲晶格
- 基于概率物理信息神经网络的Woods-Saxon参数识别方法
- MIISO：等几何离群点稳定化的模态积分器
- DNNsolver：偏振敏感衍射神经网络的精准高效深度学习建模
- Delta学习 mechanics: 面向通用科学机器学习的目标设计
- GINIO：面向神经惯性里程计的几何 SO(3) 等变接口
- DissipNet：面向耗散系统的深度离散时间循环神经网络建模方法
- HOTICE：复杂环境下全身人形机器人物体搬运
- JAMB：双臂操作的联合动作-运动扩散策略
- KATOsuper：基于灵敏度一致Fourier神经算子的代理加速神经拓扑优化
- MENO：高效内存神经算子
- OFDM-ISAC系统星座成形物理层感知隐私：理论、设计与实验
- PISCES：面向空间天气异常检测与预警的物理约束太阳风卷积自编码器
- Transformer驱动的地月空间相对运动轨迹优化方法
- 原始BGN平均曲率流方法的收敛性证明
- RK对齐振荡消除：恢复全离散激波捕捉DG格式的超收敛性
- AKAPINN：自适应Kolmogorov-Arnold物理信息网络用于拟线性偏微分方程求解
- 耦合麦克斯韦-电缆理论模拟鱿鱼巨轴突分支动作电位传播
- Scott-Vogelius元在Freudenthal网格上对k≥4的inf-sup稳定性证明
- 神经CAE代理模型的不确定性量化研究
- MARC-TS：连续反应路径学习预测过渡态
- 基于各向异性核的高维函数稀疏网格多层插值方法
- 上下文引导多任务优化：基于数值基础模型的少样本任务间协同学习方法
- 化学簇对BZT材料结构与功能特性的分子动力学模拟研究
- 基于深度强化学习的人体伴随机器人自适应交互策略
- 基于物理引导机器学习与多目标优化的Co基超合金γ'相溶出温度逆设计
- 基于稀疏观测的物理信息网络大气热力预测用于气候感知数字孪生
- 基于超构光学的角度复用多任务衍射学习机
- 带分离截面本构律的修型螺旋软体臂Cosserat建模方法
- 循环最速下降法在任意维严格凸二次函数的倍指数收敛
- 物理信息自监督学习实现多丝正比室联合线丝校准与相互作用位置重建
- 高β等离子体电磁能量-电荷守恒全隐式PIC模型
- APT：融合全局-局部注意力的自适应物理 Transformer
- ATOM：面向多任务分子动力学的预训练神经算子
- Transolver 即线性 Transformer：重新审视物理注意力
- Uni-Macro-FRPN：全分辨率跨尺度聚合物学习网络
- 二元椭球粒子混合物中的两阶段有序动力学
- LPINNs：面向物理知情神经网络的首层门控定位方法
- 自适应采样的非专家演示数据驱动MPC：性能保证与样本复杂度
- 人工神经网络作为黑盒优化的代理模型
- 组合优化增强机器学习用于动态电动自动驾驶Dial-a-Ride问题
- 自适应最小方差相位梯度估计器突破量子神经网络变分优化可训练性障碍
- 面向非均匀多孔介质瞬态压力扩散的域分解随机特征深度神经网络
- 适用于零亏格流形上 Laplace-Beltrami 算子的共形球面样条方法
- 睡眠分阶段基础模型通道缩减性能对比分析
- 神经网络反馈系统的可扩展增量鲁棒性分析
- 分子动力学中力修正对能量与结构响应预测的新方法
- 混合量子神经网络分析大规模实验粉末X射线衍射数据
- AffordanceWAM：用于机器人操控的 affordance-aware 联合世界-动作建模
- Diff-NekRS：可扩展的多时间步求解器内嵌训练微分框架
- AKAPINN：自适应Kolmogorov-Arnold物理信息神经网络求解准线性偏微分方程
- CFD与机器学习驱动的超音速真空管运输舱体优化及分级压力面积管理
- DeepFEAv2：非结构化网格瞬态有限元分析的深度学习框架
- FAST-ML：热带气旋强度预报的混合物理-机器学习框架
- 测试时物理诊断何时有效？——冻结策略获取未读证据的代价
- 热布朗运动有效温度的声学凹陷效应
- TASE稳定的时间演化自然梯度方法：面向扩散主导PDE的神经近似
- 通过储层编码与主动推理实现机械系统认知行为
- 测试时训练流匹配实现物理系统贝叶斯滤波
- 基于稀疏微分实现局部MLIP分子Hessian矩阵O(N)计算
- 多临界点哈密顿快速平流下指数欧拉方法的渐近保持性
- NeSTR：用于高斯随机偏微分方程的神经S变换重建
- NTBuilder：任意二维晶体纳米管的普适构建工具及2000万结构目录
- D3DWA：基于决斗双深度Q网络的动态窗口方法自适应权重与预测范围
- 面向高颗粒度双读量热仪的神经网络实时SiPM脉冲反卷积
- DeViGrasp：退化视觉感知下的四足机械臂鲁棒抓取
- 高阶间断Galerkin方法的子单元格精炼熵残差限制策略
- LiNiO2/NiO相预测：基于人工神经网络的材料相识别
- CHOREO：面向人形机器人技能轨迹的统一组合框架
- 基于等变神经网络的任意微颗粒Stokes阻力张量预测
- 卫星间光链路的接收端物理信息残差数字孪生
- 基于贝叶斯优化的城市冠层模型热缓解策略权衡分析
- 解开射频感知频谱图中几何与速度的纠缠
- 面向肌腱驱动连续体机器人概率动力学的历史条件流匹配方法
- 自编码器与数值分析启发的流形学习在Navier-Stokes方程中的对比研究
- FrFNO：融入解析Mittag-Leffler传播子的分辨率鲁棒神经算子用于时空分数阶PDE
- 三重可扩展等变高斯过程建模
- 完整神经电子初始化加速材料DFT计算
- 利用不完美前辈知识学习物理：神经算子与PINN的联合失效解决
- 黎曼流形切向量场回归的同步统计推断方法
- 后向对数正交函数及其逼近理论
- 增强Transformer的符号ODE表达式表示能力
- 基于杆件倾角的张拉整体机械臂运动学估计与控制
- 大规模离散时间非对称代数Riccati方程的低秩ADI数值算法
- 多任务喷注重构：基于物理信息四面板表示的视觉-语言模型方法
- NeuIDO：面向物理引导4D世界模型的神经本征动力学算子
- 基于连续延迟记忆随机梯度下降的天体物理时间序列强化学习方法
- 积分化学反应神经网络
- 基于集值函数表征与神经网络近似的输入约束离散时间系统稳定域估计
- PINNs 对流体重建中改进的周期激活函数研究
- 周期神经映射：非稳态转子叶片压力与气动弹性载荷预测
- 引力信息神经网络用于后牛顿双星动力学建模
- 物理约束的弱耦合双室神经元模型树突-胞体动力学推断方法
- 支持Droop控制的电力系统基础模型潮流分析
- K-TRAIL：仿真器引导的EM/RF电路生成式设计框架
- TokaGLINT：面向全3D托卡马克电磁模拟的可扩展GPU定制隐式求解器
- 近地天体初轨确定的神经网络方法比较分析
- 刚性弦振动的物理信息神经网络研究
- ForceTwin：基于仪器化人类交互的机器人操作物理信息数字孪生
- 周期神经映射：涡轮转子叶片非定常压力与气动弹性载荷预测
- LOInK：基于结构化神经代理模型的逆运动学最优求解方法
- PIVOT：面向野外机器人导航的物理信息视觉-语言可通行性评估
- 基于图超网络的可摊销物理信息神经求解器
- 左心室区域材料参数的贝叶斯推断代理建模策略
- 超越PINNs：统一Gauss-Newton与Petrov-Galerkin的神经与混合PDE求解器框架
- 基于EIFEM的结构优化加速方法：一种基于ROM的预条件器
- 澳大利亚大陆尺度概率电阻率成像：深度学习驱动的地质、地下水与关键矿产探测
- 不确定性下多目标优化的期望超体积最大化方法
- 基于物理信息神经网络的脉冲激光场快速耦合自旋动力学
- PosteriorBench：生成式逆问题求解器的后验分布评估基准
- 面向生态动力学的物理信息逆建模框架：基于有限噪声数据的 Moose-Wolf 系统研究
- 历史数据上的物理知识比预测中强制物理约束更重要
- 预测降阶模型的信息极限阶梯
- 面向无数据预测与稀疏数据同化的物理信息血流动力学建模
- 高可扩展量子张量列FDTD框架：面向三维电磁散射问题的模拟
- SPUS PDE-UNet-36M-v2 (FNS-KF) 偏微分方程求解模型
- 基于采样代价的近瞬时潜空间贝叶斯优化方法
- 基于物理信息双态查询学习的GPCR配体生物活性预测
- 稳定构造：用于长时间PDE预测的变分潜在马尔可夫算子
- 基于结构感知与 kinetic defect measure 的双曲守恒律降阶建模方法
- 基于机器学习的CMS量能器电磁簇射特征校准方法
- 三步框架下的自适应精度感知多重数据同化方法
- 神经模态分解：从可观测量提取架构先验
- 不可压缩流的变分最优传输算子
- 多运营商共享基站邻近建筑RF-EMF暴露垂直评估
- 面向多频里德伯电测的量子硬件谱协同设计框架
- 高频感应管焊接几何参数化准稳态三维模型
- 混合CNN与Transformer的太阳耀斑预测研究
- 基于先进S矩阵算法扩展RCWA能力
- 各向异性麦克斯韦神经算子用于离子回旋共振加热快速参数化全波建模
- 用于三维机载电磁数据贝叶斯反演的持续学习神经算子代理模型
- 面向二维磁流体动力学重联的物理信息神经算子代理模型
- Kuramoto 神经算子：通过耦合振子动力学学习求解 PDE
- ADEx-FNO：傅里叶神经算子变几何统一框架
- PhysicsNeMo: 基于神经算子的物理仿真框架
- 物理信息学习年度进展综述 2025–2026
- 物理信息Token Transformer方法：非线性平衡律与Schwarzschild-Burgers流体
- 多尺度图小波压缩感知与神经恢复
- 基于智能体AI科学社区的自动化神经算子发现
- 用于Rayleigh-Bénard对流的傅里叶神经算子
- PRONE：Petrov-Galerkin算子学习统一DMD、SINDy与Koopman理论
- 自适应记忆门控：神经算子的动态内存机制
- DKEKAN：托卡马克中漂移动力学方程的单参数 KAN 代理模型
- 几何感知各向异性边界修正方法用于空气动力学仿真
- 面向半导体制造的物理信息生成式AI：通过构造方式强制执行硬物理约束
- GENERIC-FNO：将能量守恒与熵产生嵌入傅里叶神经算子
- 基于物理引导深度学习的高级洪水预测：融合UNet、FNO与SAR/光学影像
- 热工水力学代理模型在运行状态切换下的验证门控多智能体治理框架
- 基于神经算子的CFD代理模型：小型模块化反应堆螺旋盘管蒸汽发生器
- 基于Transformer神经算子的复杂山地3D风场预测
- Therm-FM：基础模型全能搞定3D-IC热仿真
- AOT-POT：面向大规模PDE预训练的自适应算子变换
- Transolver：面向大规模工业几何的 Transformer 求解器
- DeepONet 原始论文
- Fourier Neural Operator（FNO）原始论文
- The Well：面向物理基础模型的多领域基准
- 几何感知增量神经算子用于长时域PDE预测
- HIPNO：用于无创血液动力学推断的对称性感知物理信息神经算子
- DNNsolver：精准高效建模偏振敏感衍射神经网络的深度学习方法
- Koopman加速的基于模型扩散实时机器人控制方法
- 移动激波流参数化POD的概率正则化方法：Mollified-Sharp分解
- 微波腔谐振器中用于合成轴子信号的高斯白噪声频谱整形方法
- 摊销贝叶斯逆问题中变分目标函数的研究：后验条件化的作用
- Gnomon：物理信息驱动的LEO网络链路状态预测系统
- TubeLab：管乐器内腔逆向设计与声学仿真工具
- 超越点预测：带不确定性量化的人工代表树
- FrFNO：将解析 Mittag-Leffler 传播子注入分辨率鲁棒神经算子以求解时空分数阶 PDE
- 多模光纤线性模式耦合简化代理模型及实验评估
- WaveOp-LiteFM：轻量化神经算子流匹配实现卫星-雷达降水反演
- 基于卷积算子压缩的非线性物理降阶模型
- PQLS：基于贝叶斯饱和规则的准线性陀螺动力学输运求解器
- 用于对流流体重建的改进型周期性激活函数PINNs
- 超越相位还原：耦合振荡器最优控制中的振幅崩塌
- 基于块三角联合漂移的单步生成式代理模型
专题合集 (3)
编辑策划的 Physics-AI 专题与学习路径
术语词典 (26)
物理 AI / 科学 ML 核心概念的中英双语解释
论文速递 (2)
物理 AI / 科学 ML 每周 arXiv 新论文速递，附站点自撰推荐理由
行业专题
按行业场景聚合的物理 AI 资源（电力能源、算力 / HPC）