用于相场梯度流的高阶变尺度能量变分神经网络

针对等几何高阶离散中频谱顶部非物理离群点模态问题，提出模态积分器稳定化方法，改善波传播与结构动力学数值解质量。

研究利用人工神经网络构建黑盒优化的代理模型，在无法获得解析函数描述时，通过数值模拟获取目标函数值进行高效优化。

针对量子多体物理和ab initio量子化学中神经网络变分优化的弱梯度训练失效问题，提出无偏直接梯度估计器和自适应最小方差相位（AMVP）估计器，提升可训练性。

提出LeafNet算法，通过将双曲守恒律方程重构为光滑解耦合系统，结合无扩散物理信息神经算法近似光滑函数，实现高维双曲方程的精确数值求解。

提出用于FCC-ee高颗粒度双读量热仪的神经网络脉冲反卷积方法，结合切伦科夫与闪烁信号时序分割实现粒子探测器能量分辨率提升。