神经算子:从理论到应用——科学计算实践入门

许可证: arXiv 预印本(版权归作者) · 更新于 2026-09-22
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该教程以实践为导向,拆解神经算子落地的关键决策:哪种 PDE 族适配哪种架构、 训练数据需要多少、如何用残差误差校正、多层级训练控制精度。

建议学习路径:先通读架构对比章节,再跑通配套 Jupyter Notebook(CEADpx/neural_operators), 最后把贝叶斯反演章节的范式移植到自己的工程反问题上。

配套代码:https://github.com/CEADpx/neural_operators/(tag survey25_v1)

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