AECSF：用于高维非线性数据同化的自适应集合条件得分滤波
通用科学ML
面向高维非线性动力系统的数据同化方法，以自适应集合条件得分滤波应对粒子权重塌缩和非高斯后验结构。
见LICENSE文件 数据同化贝叶斯状态估计扩散滤波
论文 / 综述
必读基准论文与技术综述
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AutoPDEBench：面向神经偏微分方程求解器设计的LLM自动研究基准
通用科学ML
面向神经偏微分方程求解器设计的自动研究基准，聚焦参数变化与高速流等物理仿真难题。
见LICENSE文件 神经偏微分方程求解器大语言模型自动研究物理仿真基准
CP-Agent：面向晶体塑性模拟工作流的工程化智能体
材料/Materials
面向多晶金属晶体塑性模拟的智能体框架，自动编排异构工具、数据流程与实验参数标定。
见LICENSE文件 晶体塑性多晶金属模拟工作流
GPT-6-Astra驱动的机器人操作：身体知识、经验复用与Sim2Real迁移
多体/Multibody
研究外部身体知识、成功经验与可执行技能如何提升GPT-6-Astra控制XLeRobot完成模拟及真实电梯按钮任务。
见LICENSE文件 机器人操作Sim2Real迁移具身智能
TaiJi：基于状态条件的机器学习与物理全球天气预报自适应融合
地球物理/Geophysics
TaiJi 提出时空自适应集合框架，按状态条件融合数据驱动天气模型与基于物理的数值天气预报，覆盖变量、气压层、时效与区域。
见LICENSE文件 天气预报机器学习数值天气预报
下一代储备池计算的不确定性量化及其在记忆驱动动力系统中的应用
通用科学ML/ScientificML
研究下一代储备池计算在记忆驱动非线性动力学系统中的贝叶斯脊回归与共形预测不确定性量化。
见LICENSE文件 下一代储备池计算不确定性量化非线性动力学系统
两性纳米颗粒表面的电荷调节介导相互作用
材料/Materials
采用显式离子分子动力学与电荷调节蒙特卡洛模拟，研究两性纳米颗粒表面的电荷调节介导相互作用力。
见LICENSE文件 两性纳米颗粒电荷调节分子动力学
人形机器人羽毛球：从有限人体运动数据学习动态球拍技能
多体/Multibody
面向人形机器人的羽毛球动态击球技能学习，利用有限人体运动数据提升三维挥拍与全身动态协调。
见LICENSE文件 人形机器人羽毛球动态击球
从电磁物理到智能优化：室内捏夹天线系统的确定性建模
电磁学
针对室内捏夹天线系统，建立联合刻画波导场演化、逐级功率提取与室内多径传播的物理驱动确定性建模框架。
见LICENSE文件 捏夹天线室内无线传播电磁场建模
侧耦合光子晶体微腔中的离散品质因子控制：倏逝 Bloch 隧穿与有限胞修正
电磁
在二维硅棒光子晶体微腔中，研究侧耦合波导对共振、质量因子及有限胞修正的电磁调控机制。
见LICENSE文件 光子晶体微腔电磁仿真品质因子控制
含耗散系统的拉格朗日与哈密顿神经网络
多体/Multibody
研究拉格朗日与哈密顿神经网络在含耗散及显式时间依赖系统中的适用性，聚焦阻尼谐振子动力学建模。
见LICENSE文件 拉格朗日神经网络哈密顿神经网络耗散系统
域适应在物理振动传感器上何时有效？基于留出轴承的神经算子与卷积模型研究
结构
针对滚动轴承振动故障诊断，比较神经算子与卷积模型在跨工况及留出轴承协议下的域适应表现。
见LICENSE文件 轴承振动诊断域适应神经算子
基于极限学习机建模长跨桥梁非线性气动弹性载荷
结构/Structural
针对长跨桥梁气动弹性分析，利用极限学习机建模桥面板截面气动自激力，辅助预测气动失稳与结构安全问题。
见LICENSE文件 气动弹性长跨桥梁极限学习机
基于物理信息神经网络与高速视频的熔池流场重建
流体/CFD
利用高速视频与物理信息神经网络重建熔池流场，支持线弧定向能量沉积中的流动感知。
见LICENSE文件 熔池流动高速视频重建物理信息神经网络
基于知识驱动的XRD物相识别：多视角检索与解释
材料/Materials
利用多视角检索与解释方法识别XRD物相，服务高通量晶体材料发现中的相组成与结构分析。
见LICENSE文件 X射线衍射物相识别晶体材料
基于离散观测的含随机性连续时间轨迹生成
通用科学ML
面向物理系统随机演化，提出从离散状态观测生成连续时间概率一致轨迹的通用框架。
见LICENSE文件 连续时间轨迹生成离散状态观测随机物理系统
复杂系统的随机物理约束算子推断
通用科学ML/ScientificML
面向含加性噪声的二次非线性系统，从数据学习随机微分方程，并可用于湍流降阶建模。
见LICENSE文件 随机算子推断随机微分方程降阶模型
守恒与弛豫模式实现多项式成功率的相干 Carleman 格子玻尔兹曼演化
流体/CFD
面向流体格子玻尔兹曼碰撞动力学，利用多松弛时间算子构建支持相干演化的量子Carleman方案。
见LICENSE文件 格子玻尔兹曼量子模拟Carleman线性化
带加性噪声的随机 Camassa–Holm 方程波破碎与结构保持全离散方法
流体/CFD
研究随机浅水波 Camassa–Holm 方程的波破碎与结构保持全离散方法。
见LICENSE文件 随机浅水波Camassa–Holm方程波破碎
提升端壁膜冷却预测的泛化能力：将叠加原理融入基于变换器的神经算子
流体/CFD
将叠加原理引入基于变换器的神经算子，提升涡轮端壁不同孔数下温度场预测的泛化能力。
见LICENSE文件 端壁膜冷却涡轮叶片神经算子