AlphaFold2：蛋白质结构预测的深度学习突破新

AlphaFold2（Jumper 等，Nature 2021）是 DeepMind 的端到端深度学习模型，直接从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。它在 CASP14 评估中首次达到近实验（原子级）精度，实质上攻克了生物学领域历时 50 年的重大挑战。

对物理 AI 的价值：推理代码（Apache-2.0）与模型参数（CC-BY-4.0）的开放发布，加上涵盖数百万预测结构的 AlphaFold 数据库，从根本上重塑了结构生物学、药物发现与酶设计。其后续版本 AlphaFold3（2024）把框架扩展到蛋白质、核酸、配体等的联合建模。