增强Transformer的符号ODE表达式表示能力

提出物理信息逆建模框架，从有限含噪观测数据中推断 Isle Royale 国家公园 Moose-Wolf 生态系统的控制参数，为生态动力学建模提供数据驱动方法。

提出AKAPINN方法，将Kolmogorov-Arnold网络与PINN结合，应用于非线性应变限制偏微分方程的mesh-free求解，包含精确边界假设和伪Huber损失函数。

提出统一框架，将神经PDE求解器（PINNs）与有限元方法通过函数Gauss-Newton问题与Petrov-Galerkin离散化进行融合。

提出PIRNN方法，通过在训练阶段引入历史数据的物理知识，提升物理过程时间序列预测的可解释性和准确性。

基于流形函数编码器的 PDE 神经算子求解器，内存占用与数据分辨率解耦，支持任意形式PDE输入，适合大规模物理仿真。