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一站式索引物理信息神经网络（PINN）、神经算子（Neural Operator）、科学 ML 代理模型领域的开源数据集、基准、工具与工业案例。所有条目均附官方链接与许可证，持续由社区与 AI 共同维护。

物理 AI 训练与评测数据集、科学 ML 基准

求解器、训练框架、后处理与可视化工具

物理 AI 落地案例，不限领域：CAE、能源电力、气象、生物医学、材料、地球物理等

从入门到工业落地的学习资源

必读基准论文与技术综述（不含新闻/资讯类内容）

最近更新

基准测试

AIPerf 是 NVIDIA 推出的 LLM 推理基准测试工具，用于在部署场景下评估大规模语言模型的推理速度和性能表现。

见LICENSE文件基准测试LLM推理性能评估 AI 生成

热管理 / 物理信息机器学习

将热传导方程以有限差分形式写入损失函数的物理信息卷积神经网络，作为电池包液冷系统温度场代理模型，在同等训练数据下精度优于纯数据驱动方法。

arXiv 预印本（版权归作者）热管理物理信息神经网络电池

流体控制 / 湍流减阻

面向流动控制的开源强化学习平台，集成 6 类 CFD 求解器后端与数十个预配置环境，用 RL 训练出的控制策略在机翼上实现零样本部署，显著降低表面摩擦阻力。

MIT（代码）/ Nature 论文流体控制强化学习减阻

分子动力学 / 机器学习势函数

基于等变图神经网络的通用原子间势基础模型，在 15 万无机晶体公开数据上训练，开箱即可对固体、液体、气体与化学反应运行稳定分子动力学，并可少量数据微调至第一性原理精度。

MIT（代码）/ arXiv 预印本分子动力学机器学习势等变神经网络

结构优化 / 生成式设计

MIT 提出的条件扩散模型拓扑优化方法，用代理模型引导生成过程同时兼顾力学性能与可制造性，在柔度误差与不可行样本比例上大幅优于同类 GAN 方法。

arXiv 预印本（代码与数据公开）拓扑优化扩散模型生成式设计

视频生成/AI

智象发布的HiDream-O1-Video-1.0视频生成模型，能够理解真实世界场景，在嘻哈说唱、NBA绝杀等复杂动态场景中表现出色，跻身全球权威榜单前四。

见LICENSE文件视频生成AI视频文生视频 AI 生成