AirfRANS
AirfRANS 提供大量参数化翼型的稳态 RANS 流场解,以 Parquet 等格式发布,数据量适中, 非常适合作为上手流体神经算子 / 代理模型的数据集。配套有标准训练切分与基线结果。
适用场景:学生与工程师入门 PINN / 神经算子;快速验证流场代理模型的精度与训练流程。
标签: CFD翼型RANS入门
相关条目
- CFDBench · 专注计算流体力学(CFD)场景的多物理场数据集,覆盖内流、外流、热对流等典型工程场景,含时序与稳态数据。
- PDEBench · 大规模 PDE 基准数据集,涵盖热传导、对流扩散、流体动力学等方程,支持数据驱动与物理信息方法的公平对比。
- DrivAerNet++ · MIT 发布的超大规模汽车外气动数据集,含 8000 个参数化车型的 CFD 流场、网格与气动系数,是气动代理模型与几何生成设计的主力语料。
- TU Delft 湍流尾流数据集 · 荷兰代尔夫特理工大学发布的经典湍流尾流/方腔流实验与仿真数据集,涵盖多种钝体绕流场景,是 CFD 验证的标杆数据。
- U-bend 弯管流热耦合数据集 · 10,000 组参数化 90° 弯管流体-热耦合仿真数据,覆盖不同曲率比与雷诺数,用于换热器设计与代理模型研究。