基于等变神经网络的任意微颗粒Stokes阻力张量预测
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来源:https://arxiv.org/abs/2609.23105
提出SO(3)等变神经网络预测微颗粒在Stokes流动中的完整6×6阻力矩阵,超越传统标量阻力关联方法,同时保留取向依赖与旋转响应信息。
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来源:https://arxiv.org/abs/2609.23105
提出SO(3)等变神经网络预测微颗粒在Stokes流动中的完整6×6阻力矩阵,超越传统标量阻力关联方法,同时保留取向依赖与旋转响应信息。
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