interpolant_pdes 数据集

面向偏微分方程符号候选解的带溯源验证基准，含20条记录及生成器输出、验证案例与人类注释，用于评估符号求解器的可靠性。

PDE 代理模型任务的基准数据集，属于 ai4sci-tasks 评测体系，包含训练轨迹与评估分割，用于验证神经算子与代理模型方法的性能。

提出自适应算子变换（AOT）方法解决多PDE预训练中解算子结构多样性问题，通过对目标解算子而非模型容量进行适配，提升神经算子在跨方程任务中的泛化能力。

基于流形函数编码器的 PDE 神经算子求解器，内存占用与数据分辨率解耦，支持任意形式PDE输入，适合大规模物理仿真。

PDE-OBS 基准测试的数值解数据集，涵盖 Darcy、Poisson、Helmholtz 等七族偏微分方程的完整计算结果，供科学机器学习模型评估使用。