AOT-POT:面向大规模PDE预训练的自适应算子变换

许可证: 见LICENSE文件 · 更新于 2026-05-15
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来源:http://arxiv.org/abs/2605.15793v1

提出自适应算子变换(AOT)方法解决多PDE预训练中解算子结构多样性问题,通过对目标解算子而非模型容量进行适配,提升神经算子在跨方程任务中的泛化能力。

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