数据集 / 基准

物理 AI 训练与评测数据集、科学 ML 基准

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20 条资源

FM4PDE 偏微分方程数据集

通用科学ML/ScientificML
面向偏微分方程建模的公开数据集,为物理场仿真与机器学习模型训练提供数据基础。
见LICENSE文件 偏微分方程物理场数据科学机器学习

PDE-OBS 偏微分方程数值记录数据集

通用科学ML
汇集基准中七类偏微分方程的完整数值解,涵盖达西、泊松、赫尔姆霍兹与热传导等方程。
见LICENSE文件 偏微分方程数值解科学机器学习

PDE-OBS 偏微分方程模型

通用科学ML/ScientificML
面向偏微分方程建模的模型资源,为物理方程与机器学习结合场景提供可下载条目,具体物理场需以模型卡为准。
见LICENSE文件 偏微分方程模型资源科学计算

物理问答数据集(Qwen3.5)

通用科学ML
汇集面向物理领域的问答数据,服务于物理AI模型的数据整理、学习与评测流程。
见LICENSE文件 物理问答物理AI问答数据集

PDE-OBS 偏微分方程基准数据集

通用科学ML
PDE-OBS 基准测试的数值解数据集,涵盖 Darcy、Poisson、Helmholtz 等七族偏微分方程的完整计算结果,供科学机器学习模型评估使用。
见LICENSE文件 偏微分方程基准数值解数据集科学机器学习

Adaption材料科学问答增强数据集

材料
材料科学领域的技术问答数据集,涵盖材料属性、合成方法、表征技术与工程应用的基础与高级主题,支持技术问答模型训练。
见LICENSE文件 材料科学技术问答合成方法

PDE 代理模型基准数据集

ScientificML
PDE 代理模型任务的基准数据集,属于 ai4sci-tasks 评测体系,包含训练轨迹与评估分割,用于验证神经算子与代理模型方法的性能。
见LICENSE文件 PDE代理模型基准数据集科学机器学习

Science Materials 数据集

材料/Materials
HuggingFace 上托管的材料科学数据集,用于支持机器学习与材料科学交叉研究,数据集包含相关领域训练或评测样本。
见LICENSE文件 材料科学数据集机器学习

SPUS PDE-UNet-36M Navier-Stokes PWC 模型

CFD
基于 UNet 架构的 36M 参数 Navier-Stokes 方程求解器模型,采用 PWC(逐点耦合)策略实现流场高精度预测。
见LICENSE文件 Navier-StokesPDE求解UNet

液冷双芯片针鳍冷板CFD模拟数据集(含POD-NN代理模型)

CFD
包含2000个液冷双芯片针鳍冷板的稳态CFD模拟数据及其POD-NN代理模型,配套可复现论文图表的代码,支持热管理系统快速设计与优化。为车规/航空/能源领域的代理模型训练与验证提供标准 CFD 流程。
cc0-1.0 CFD液冷冷板

interpolant_pdes 数据集

ScientificML
HuggingFace 平台上的偏微分方程插值相关数据集,支持物理建模与机器学习交叉研究。
见LICENSE文件 偏微分方程插值数据集

PDE符号候选解验证基准数据集

通用科学ML
面向偏微分方程符号候选解的带溯源验证基准,含20条记录及生成器输出、验证案例与人类注释,用于评估符号求解器的可靠性。
见LICENSE文件 偏微分方程符号求解基准测试

跨表征 PDE 评估数据集

通用科学ML
包含32个物理系统的PDE评估数据集,每个系统提供源代码、自然语言描述、控制方程和数值轨迹四种表征,含正确与损坏变体。
见LICENSE文件 PDE评估跨表征学习物理系统

PDE求解器代码扰动评估数据集

通用科学ML
包含256个PDE求解器实现的代码扰动数据集,含64个基准程序及其4种词法扰动变体,用于评估LLM对物理仿真代码的理解能力。
见LICENSE文件 PDE求解器代码扰动LLM评估

PDEControl_DPC - TI-DeepONet 训练数据集

通用科学ML
PDE 控制仿真训练数据集,包含 TI-DeepONet 代理模型所需的 3000 条控制轨迹,源自随机控制序列下的经典数值求解器。
见LICENSE文件 PDE控制DeepONet神经算子

cluster-03-potential-flow-pinn 模型

物理信息神经网络
HuggingFace 上的潜在流 PINN 聚类模型仓库,提供基于物理信息神经网络的势流建模资源。数据集以势流理论为基线,提供 PINN 训练所需的边界条件 / 控制方程模板,适合课堂与论文复现。
mit 物理信息神经网络势流聚类
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