通用科学ML/ScientificML
面向偏微分方程建模的公开数据集,为物理场仿真与机器学习模型训练提供数据基础。
见LICENSE文件 偏微分方程物理场数据科学机器学习 电磁学
面向计算光刻仿真的偏微分方程学习基准,包含光掩模三维参考仿真及中间场数据。
见LICENSE文件 计算光刻偏微分方程学习光掩模仿真 材料/Materials
HetCat26通过基准测试评估预训练机器学习原子间势在异质催化建模中的可迁移性。
见LICENSE文件 异质催化机器学习原子间势基准测试 通用科学ML
汇集基准中七类偏微分方程的完整数值解,涵盖达西、泊松、赫尔姆霍兹与热传导等方程。
见LICENSE文件 偏微分方程数值解科学机器学习 通用科学ML/ScientificML
面向偏微分方程建模的模型资源,为物理方程与机器学习结合场景提供可下载条目,具体物理场需以模型卡为准。
见LICENSE文件 偏微分方程模型资源科学计算 通用科学ML
汇集面向物理领域的问答数据,服务于物理AI模型的数据整理、学习与评测流程。
见LICENSE文件 物理问答物理AI问答数据集 电磁
面向频率选择表面电磁设计,公开5000个可重构单元结构及透反射响应数据
见LICENSE文件 频率选择表面电磁仿真电磁响应数据集 通用科学ML
PDE-OBS 基准测试的数值解数据集,涵盖 Darcy、Poisson、Helmholtz 等七族偏微分方程的完整计算结果,供科学机器学习模型评估使用。
见LICENSE文件 偏微分方程基准数值解数据集科学机器学习 材料
材料科学领域的技术问答数据集,涵盖材料属性、合成方法、表征技术与工程应用的基础与高级主题,支持技术问答模型训练。
见LICENSE文件 材料科学技术问答合成方法 ScientificML
PDE 代理模型任务的基准数据集,属于 ai4sci-tasks 评测体系,包含训练轨迹与评估分割,用于验证神经算子与代理模型方法的性能。
见LICENSE文件 PDE代理模型基准数据集科学机器学习 多体/Multibody
提出建筑施工场景下规格条件化的人体演示数据收集方法,弥合设计模型与物理环境的配置差异。
见LICENSE文件 具身AI建筑施工人体演示 材料/Materials
HuggingFace 上托管的材料科学数据集,用于支持机器学习与材料科学交叉研究,数据集包含相关领域训练或评测样本。
见LICENSE文件 材料科学数据集机器学习 CFD
基于 UNet 架构的 36M 参数 Navier-Stokes 方程求解器模型,采用 PWC(逐点耦合)策略实现流场高精度预测。
见LICENSE文件 Navier-StokesPDE求解UNet CFD
包含2000个液冷双芯片针鳍冷板的稳态CFD模拟数据及其POD-NN代理模型,配套可复现论文图表的代码,支持热管理系统快速设计与优化。为车规/航空/能源领域的代理模型训练与验证提供标准 CFD 流程。
ScientificML
HuggingFace 平台上的偏微分方程插值相关数据集,支持物理建模与机器学习交叉研究。
通用科学ML
面向偏微分方程符号候选解的带溯源验证基准,含20条记录及生成器输出、验证案例与人类注释,用于评估符号求解器的可靠性。
见LICENSE文件 偏微分方程符号求解基准测试 通用科学ML
包含32个物理系统的PDE评估数据集,每个系统提供源代码、自然语言描述、控制方程和数值轨迹四种表征,含正确与损坏变体。
见LICENSE文件 PDE评估跨表征学习物理系统 通用科学ML
包含256个PDE求解器实现的代码扰动数据集,含64个基准程序及其4种词法扰动变体,用于评估LLM对物理仿真代码的理解能力。
见LICENSE文件 PDE求解器代码扰动LLM评估 通用科学ML
PDE 控制仿真训练数据集,包含 TI-DeepONet 代理模型所需的 3000 条控制轨迹,源自随机控制序列下的经典数值求解器。
见LICENSE文件 PDE控制DeepONet神经算子 物理信息神经网络
HuggingFace 上的潜在流 PINN 聚类模型仓库,提供基于物理信息神经网络的势流建模资源。数据集以势流理论为基线,提供 PINN 训练所需的边界条件 / 控制方程模板,适合课堂与论文复现。