十沣科技深度调研：院士领衔的国产工业仿真软件，官方时间线与数据库口径的轮次命名完全不同，官方融资 PDF 与投资数据库同时存在且不可合并

执行摘要

深圳十沣科技有限公司是一家中国工业仿真软件公司，而它最独特的资产既不是产品也不是融资轮次，而是一个人。陈十一，中国科学院院士、发展中国家科学院院士，湍流理论奠基人之一、格子玻尔兹曼方法发明人之一，任首席科学家兼首席顾问。围绕这一学术核心，公司搭建起一套近 20 款产品的商业化工业仿真栈、三款自研神经算子、一组创业公司难以凑齐的资质，以及一份以两种互相矛盾的形式留档的融资史。

这家公司在中文仿真市场的独特之处在于其学术出身确实是一线水平。 陈十一不是为融资背书而挂名的学术顾问——支撑公司若干核心产品的格子玻尔兹曼方法，正出自他领导的研究体系。公司自身的技术表述始终围绕「用源自该体系的方法解决真实工业问题」展开。

产品线宽，而且少见地给出了具名量化口径。 流体侧有 TF-QFLUX（GPU 版）、TF-Lattice（LBM）、TF-CFlow、TF-SPH；固体侧有 TF-Struct、TF-Dyna、TF-DCAMS；多学科侧有 TF-eMag、TF-Acoustics、TF-DEM；平台侧有 2026-09-20 发布的 TF-AIDEA，以及 TF-AIMDO、TF-Pandroid，和 2026-09-25 发布的网格产品 ZF-Grid V2026；TF-FEAST 套装于 2026-10-13 升级。三款自研神经算子支撑其 AI 主张：SATO（空间感知 Transformer、双重注意力）、GeoFormer（CAD→流场）、DragSolver（ICML 2025，相对误差 0.0005、R² 0.97）。

所有性能数字都是厂商陈述。 「单张 12GB GPU 撑千万级网格、数小时→10 秒内、误差 <5%」这组数字同样没有公布模型、网格、基线求解器或误差容限。最具体的应用数字是一个汽车案例：气动优化从 7 人天缩短到 0.5 人天（15 倍），风阻系数偏差 <2%、风阻降低 >5 count。整车气动 MAPE 1.16%、趋势准确率 94.34%、风阻降低 4–10%（SUV 车型 7.43%）、五物理量 NRMSE <5%、单卡 RTX 4070 对八百万节点秒级推理。这些数字没有任何第三方复现。

融资记录是整份档案里最大的文档问题，且不能靠选一个来源解决。 公司自身融资材料描述的是三轮：2020-12 A 轮超亿元（高瓴、松禾、南山）→ 2021-12 A+ 轮数亿元（国开科创、知识城、深圳天使母基金）→ 2023-05 B 轮数亿元（国开制造等）。投资数据库描述的是另一条更长的序列：2021-04 天使（协同创新）→ 2021-05 Pre-A（南山、境成、高瓴）→ 2021-08 A（南山、松禾、线性资本）→ 2022-03 A+ 数亿元（国开科创、高瓴、基石、松禾、海松、仁智等九家）→ 2023-12 B（景林、国开制造、杭实、武创院）→ 2024-03-27 B+ 轮（协同投资，金额未披露）。另有一家中文行业媒体报道称共三轮合计 ¥7500 万，比所有其他口径低一个数量级。

公司未披露营收，且在任何一个可查期间都未被证明盈利。 真正有据可查的是资质：国家高新技术企业、CMMI 三级、专精特新小巨人、2025-01 深圳市博士后实践基地、2025-07 广东省多学科智能优化 CAE 工程技术研究中心、2026 年度国产自主工业仿真软件典型案例。规模口径为 2024 年报 员工 128 人、硕博占比 70%+、30+ 软著、300+ 授权专利、10+ 企业客户、20+ 链主战略合作、15+ 区域产业化基地。

它与物理 AI 的相关性高度集中在一个方向：气动性能最后那百分之几。 在风阻系数已经以百分位计、且设计迭代要对着量产节点跑的汽车项目里，把一轮气动优化从 7 人天压到 0.5 天，直接改变团队能负担得起的迭代次数，这对制造客户是真实的经济价值。公司「单卡 RTX 4070 对八百万节点秒级推理」的口径，正是该客户真正在意的指标，而它同样没有公开基准支撑。

公司概览

主体为深圳十沣科技有限公司，成立日期 2020-12-17，统一社会信用代码 91440300MA5GJ4M99E，注册资本 ¥1672.9421 万，注册地址为深圳市南山区学苑大道 1001 号南山智园 D1 栋 2301 室。法定代表人兼总经理为张日葵，北京大学工学院理学博士。

学术核心是这家公司最可验证的定义性特征。 陈十一为中国科学院院士、发展中国家科学院院士，被广泛视为现代湍流边界层理论奠基人之一；他领导的研究体系与格子玻尔兹曼方法关联密切，而该方法正是目前 GPU 上模拟复杂流体行为最广泛采用的路径之一。他在公司担任首席科学家兼首席顾问。

商业组织围绕该核心在约三年内搭起。 产品命名有两条线：物理产品统一 TF- 前缀，平台产品另起一套。资质认可按可辨识顺序到来：早期取得国家高新技术企业认定与 CMMI 三级，随后是专精特新小巨人，2025-01 落成深圳市博士后实践基地，2025-07 获批广东省多学科智能优化 CAE 工程技术研究中心。

规模口径具体但很窄。 2024 年报给出员工 128 人、硕博占比 70% 以上、30+ 项软件著作权、300+ 项授权专利、10+ 企业客户、20+ 链主战略合作、15+ 区域产业化基地。这些是交易对手应当采用的数字，也是唯一公开的数字。

生态关系异常具体，是真实竞争位置的一部分。 其求解器技术与 NVIDIA PhysicsNeMo 融合（后者托管 DoMINO、Transolver、GeoTransolver），通过 AmgX 加速、OptiX 原位可视化，NVIDIA 官方为其设有案例页；联合宁波东方理工大学成立合作机构；与一汽成立汽车流体仿真软件协同创新实验室；子公司京沣科技与北京人形机器人创新中心发布「明日地平线」平台，其「天工-京沣」在 2026 世界人形机器人运动会百米跑出 9 秒 34。

营收、毛利率、burn rate、员工股权、估值均无公开信息。 最近一次可查融资事件是 2024-03-27 的 B+ 轮，金额未披露。

常见误读警示：五处会改变结论的错误

公司的融资轮次不等于数据库里的融资轮次。 官方融资文件与投资数据库记录的是同一家公司，但轮次标签不同、轮次数不同。两者都不能用来数轮次，而「引用一方讲故事、引用另一方给金额」会产出事实性矛盾的答案。

轮次数不是七。 官方材料是三轮，数据库是六轮以上，媒体口径是三轮且金额最低。本报告三条全部列示，不给出唯一答案。

陈十一不是法定代表人，也不是 CEO。 法定代表人兼总经理是张日葵，首席科学家是科学与顾问角色。把陈十一的学术地位当成具体公司治理结构的证据是类别错误，尽管他的学术权威确实是公司技术可信度的来源。

京沣科技是子公司，不是第二条业务线。 与人形机器人创新中心相关的人形机器人成果属于子公司的合作，不应被读作十沣科技自身运营机器人产品线的证据。

这家公司不是 LLM 或智能体公司。 它的 AI 层是嵌在求解器产品线里的三款神经算子，没有可披露的基础模型、没有可披露的智能体产品、没有可披露的大语言模型组件。把它归到那个类别是映射错误。

技术分析

技术故事分三层，必须分开看，因为它们的成熟度不同。

第一层是经典求解器矩阵，也是公司真正在卖的东西。 流体侧 TF-QFLUX（含 GPU 版）、TF-Lattice（LBM）、TF-CFlow（不可压与可压通用流动）、TF-SPH（光滑粒子流体）；固体侧 TF-Struct（静力结构）、TF-Dyna（瞬态动力学）、TF-DCAMS（动力学与声学）；多学科侧 TF-eMag（电磁耦合）、TF-Acoustics（声学）、TF-DEM（离散元）；行业侧 TF-Thermal（热分析）、TF-SimFARM（风电场）、TF-SimCITY（城市尺度仿真）。这部分广度是整套产品中最可辩护的一块，因为它是客户要离开就必须整体替换的部分。

第二层是 AI 层，由三款自研神经算子构成。 SATO 是带双重注意力机制的空间感知 Transformer，用于捕捉流场中的长程空间相关；GeoFormer 把 CAD 几何直接映射为流场预测，这项能力在设计闭环里价值最大，因为它把网格生成与求解两步从内层迭代中移除；DragSolver 于 ICML 2025 发表，是最具体的一项：相对误差 0.0005、R² 0.97。这些数字的已发表依据在所查来源中不可得，因此按「有会议发表记录的宣称」处理，其评审状态无法独立确认。

第三层是平台与网格层。 TF-AIDEA（2026-09-20 发布）为软件平台；ZF-Grid V2026（2026-09-25 发布）为网格生成与网格技术；TF-AIMDO 与 TF-Pandroid 为模块与应用框架；TF-FEAST（2026-10-13 升级）为面向快速上手的套装产品。2026 年 9–10 月单月密集发布这一事实本身，就说明了公司当前的组织状态是围绕产品交付在运转。

与 NVIDIA 物理机器学习栈的集成是真正的工程背书，同时也是依赖。 公司求解器与 PhysicsNeMo（含 DoMINO、Transolver、GeoTransolver）融合，经 AmgX 加速、OptiX 原位可视化，NVIDIA 官方设有其案例页。代价是对单一厂商物理 ML 路线图及其硬件定价体系的绑定。

性能宣称在性质上高度一致，在强度上一致薄弱。 单张 12GB GPU 承载千万级网格、数小时压缩至 10 秒内、误差 <5%、单卡 RTX 4070 对八百万节点秒级推理、电池液冷约 5 秒、TF-SimFARM 已算超 1000 个风场、整车气动 MAPE 1.16%、趋势准确率 94.34%、五物理量 NRMSE <5%、气动优化案例 7 人天→0.5 人天。以上每一条都是公司陈述，都没有公布模型、网格、基线求解器、硬件规格与误差定义，且由于底层物理量不同，这些数字之间的指标定义彼此不可比。

有一个竞争优势可以按轮廓核验。 2024-08 公司在「AI 任意 3D 车构型风阻预测竞赛」中取得优异成绩——这是一场有第三方主办方、外部性较强的比赛。名次在不同来源中记载不一致，故本报告表述为「优异成绩」而非具体名次。

物理 AI 的框架用在气动场景是恰当的，用在别处是薄的。 对客户的经济学论证是：在风阻系数以百分位移动、气动设计闭环对着量产节点跑的汽车场景里，把优化周期从 7 人天压到 0.5 天，直接提升可负担的迭代次数。公司能这么做的证据来自自己的案例，而更具野心的那个宣称——「可预测任意 3D 构型的风阻系数」——恰恰是最需要谨慎验证的一条，客户在依赖它之前应要求完整验证。

产品与商业化

商业模式直接，以企业客户为主。公司向制造企业、检测机构与科研单位销售许可与项目交付，并正通过 TF-FEAST 套装向捆绑式打包推进。

没有任何营收数字公开。 全档唯一的量化商业信息是 2024 年报的 128 人、专利与软著数量、以及客户与合作数量。没有营收、毛利率、在手订单、客户集中度或续约率，也没有业务是否盈利的任何迹象。

客户与合作数量是最好用的商业指标。 10+ 企业客户、20+ 链主战略合作、15+ 区域产业化基地。10+ 企业客户的构成未逐个披露，汽车类客户是通过案例材料而非客户名单出现的。

机构渠道是第二条商业通路。 博士后实践基地、省级工程技术研究中心、2026 年度国产自主工业仿真软件典型案例，都能转化为采购可见度；其中最后一项尤其有价值，因为它给了公司一个在「采购部门开始询问国产替代」的市场中可被引用的资质。

人形机器人活动虽在子公司内，但构成真实商业邻接。 京沣科技与北京人形机器人创新中心发布「明日地平线」，「天工-京沣」在 2026 世界人形机器人运动会百米 9 秒 34。一家能为人形机器人项目提供流体与结构工具的仿真公司，有一条可信路径进入一个当前预算正被少数几家资金充裕的模型公司吸收的市场。

价格结构未披露。 没有价目表、没有许可模式说明、没有订阅条款、没有维护与支持费率。因此任何收入模式评估都只能从产品架构反推，而无法观测。

竞争格局

十沣的竞争集是中国国产工业仿真软件这一细分，其结构相当特殊：一侧是拥有完整产品线的国际在位者，另一侧是单点突破的国产挑战者，而客户侧正在被要求越来越多地考虑国产替代。

对国际在位者，公司的立足点是两件事。其一是价格与采购可达性，这是真实的但不是技术论证；其二是源于其科学领导层格子玻尔兹曼与湍流谱系的深度，这使它拥有的是某个具体方向的真实深度，而不是「能力全面」的空泛主张。

对国产挑战者，差异化来自广度加学术创始人——这在本队列中并不常见。多数国产仿真创业公司是产品驱动配一位商业或学术但非创始人的顾问；这里是科学创始人本身就是核心方法的来源。学术优势的另一面随之而来：一个围绕杰出学术研究组建立的组织，并不是天然适合快速商业化的结构，而从发布节奏看，平台层仍在搭建中。

对物理 AI 与模型优先队列，比较比多数国产仿真厂商更尖锐，因为 AI 层直接重叠。一家销售「从几何直接预测流场」的学习算子的公司，与模型优先厂商在同一条轴线上竞争；它的优势是算子嵌在带工作流与存量客户的求解器产品线里，劣势是其 AI 结果没有按本领域会议通常要求的规格发表——这恰好要在最能验证其主张的那个社群里付出信誉成本。

汽车与人形机器人方向是最有吸引力的可选项所在。 自主运行气动开发的中国主机厂，以及需要耦合仿真的人形机器人项目，规模都大，且对国产工具的采购意愿正在上升。

结构性风险是所有国产仿真厂商共同面对的那一个：国产化政策环境是双刃的。 它创造了本来不会存在的采购需求，它也创造了客户「为满足流程而本地化」的行为——而这类收入不会续约。

融资

官方融资记录是三轮。 2020-12 A 轮超亿元（高瓴、松禾、南山）→ 2021-12 A+ 轮数亿元（国开科创、知识城、深圳天使母基金）→ 2023-05 B 轮数亿元（国开制造等）。只有首轮有具体量级，且也只是「超亿元」这一表述。

数据库记录是另一条更长的序列。 2021-04 天使轮（协同创新）→ 2021-05 Pre-A（南山、境成、高瓴）→ 2021-08 A（南山、松禾、线性资本）→ 2022-03 A+ 数亿元（国开科创、高瓴、基石、松禾、海松、仁智等九家）→ 2023-12 B（景林、国开制造、杭实、武创院）→ 2024-03-27 B+ 轮（协同投资，金额未披露）。最后这一轮落在官方 B 轮之后，这正是两串标签无法逐位对齐的最清晰证据。

第三种口径的量级完全不同。 一家中文行业媒体报道其三轮合计 ¥7500 万。这比官方口径仅 A 轮一项就低约一个数量级，本报告按媒体口径如实列示，不做调和。

投资人名单本身就是这份融资记录最有用的产出。 它同时包含市场化机构（高瓴、松禾、线性资本、景林、基石、海松、仁智）与国有背景资本（国开科创、国开制造、深圳天使母基金、知识城、南山、杭实、武创院）。两家国开系主体同时出现是政策对齐的实质信号，而以工业软件与制造见长的线性资本出现，则是赛道契合的实质信号。

任何一轮均未披露估值，最近一轮金额亦未披露。 因此本报告以两列并行陈述融资史，不给出累计总额。

DISCREPANCIES

1. 轮次命名与轮次数。 口径 A（公司官方融资材料，OFFICIAL）：A 轮（2020-12）→ A+ 轮（2021-12）→ B 轮（2023-05），共三轮。口径 B（投资数据库，DB）：天使（2021-04）→ Pre-A（2021-05）→ A（2021-08）→ A+（2022-03）→ B（2023-12）→ B+（2024-03-27），六轮以上。裁定：两者以并列表格分别列示，不合并。 A 用于确认融资叙事，因为它是一手口径；B 用于确认投资人名单与 B+ 轮，因为 B+ 只出现在 B 中。两套口径下的轮次数都不被用作「该公司已完成多少轮融资」的答案。

2. A 轮时点与金额。 口径 A：2020-12，超亿元（OFFICIAL 公司材料）。口径 B：2021-04 天使、2021-05 Pre-A、2021-08 A（DB）。裁定：2020-12 事件与 2021 序列作为两条独立记录呈现，「是否为同一笔资金」明确标注为未决。 数据库中没有 2020-12 的条目，公司材料中也没有 2021 天使与 Pre-A 两轮。

3. 累计融资额。 口径 A：超亿元 + 两轮各数亿元，据此推得下限约在 ¥7 亿量级（OFFICIAL，由表述推导）。口径 B：三轮合计 ¥7500 万（MEDIA）。口径 C：数据库记录了 2022-03 A+ 数亿元但未给总额（DB）。裁定：不给出任何单一累计数字。 A 与 B 相差约一个数量级且无任何来源调和；A 中的下限是对「数亿元」这一表述的推导下限，不是已披露总额。本报告表述为：公司已融资至少「超亿元」并另有两轮各数亿元；另有一家媒体报道其三轮合计 ¥7500 万。

4. B+ 轮。 口径 A：官方口径下最近一轮为 2023-05 B 轮（OFFICIAL）。口径 B：2024-03-27 由协同投资的 B+ 轮，金额未披露（DB）。裁定：两者并列，并直陈「官方轮次之后仍有事件」这一事实。 本报告的 phase 字段遵循官方命名，定位为 Series B，同时把 2024 年的 B+ 轮记为另一笔未披露金额的融资。

5. 首轮机构投资人归属。 口径 A：A 轮为高瓴、松禾、南山（OFFICIAL）。口径 B：2021-05 Pre-A 为南山、境成、高瓴（DB）。裁定：两份投资人清单按各自记录分别给出。 高瓴与南山的重叠提示两者可能相关，但没有任何来源描述过一轮重组，本报告不据此断言。

6. 汽车气动案例数字。 口径 A：7 人天→0.5 人天，风阻系数偏差 <2%，风阻降低 >5 count（公司案例材料）。口径 B：MAPE 1.16%、趋势准确率 94.34%、风阻降低 4–10%（SUV 车型 7.43%）、五物理量 NRMSE <5%（公司披露）。裁定：两组指标各自带定义分别列示。 它们衡量的是不同的东西，本报告不把「人天节省」与「误差百分比」合并成一条精度主张。

7. 硬件口径。 口径 A：单张 12GB GPU 支撑千万级网格；单卡 RTX 4070 对八百万节点秒级推理（公司陈述）。口径 B：没有任何公开的模型、网格、基线求解器或硬件规格伴随这两条宣称。裁定：作为厂商陈述列示，并明确写出验证依据缺失这一事实。 本条不是两个测量互相冲突，而是一个宣称缺少可核基础。

8. 员工数。 口径 A：2024 年报 128 人、硕博占比 70%+（公司披露）。口径 B：工商与聚合类记录中无同等口径的员工数。裁定：采用 128 人并标注 2024 年。 所查来源中没有冲突的员工数口径，工商信息本身也不含此项。

9. DragSolver 结果。 口径 A：相对误差 0.0005、R² 0.97，称发表于 ICML 2025（公司与会议口径）。口径 B：底层论文、数据集与评测协议在所查来源中不可得。 裁定：列示数字并点名会议，同时明确写出验证状态为未确认。 本报告将其视为业绩宣称而非已发表结果。

10. 人形机器人成果归属。 口径 A：百米 9 秒 34 属于子公司京沣科技与北京人形机器人创新中心合作研发的「天工-京沣」（公司披露）。口径 B：没有任何来源把该成果归于十沣自身产品线。 裁定：作为子公司与合作成果列示，不计入十沣的产品能力。 这一区分是刻意保持的，因为它正是读者最容易在竞争评估中误带进结论的那类关联。

风险与尽调缺口

营收与盈利完全不可见。 全档没有任何营收、毛利率、在手订单、burn rate 或客户集中度数字。对一家按自身口径已融资约 ¥7 亿量级的公司，这是最大的缺口。 尽调动作：审计或审阅财务报表、按产品线与按客户拆分的收入、应收账款账龄结构。

融资记录无法调和，且任何累计总额都无法给出。 官方文件与数据库在轮次数、标签上不一致，其中一个媒体口径还低一个数量级。任何依赖单一数据聚合器的交易对手，其所依据的数字至少被一个可信记录所反驳。

所有性能数字都缺测试矩阵。 千万级网格、10 秒目标、误差 <5%、MAPE 1.16%、趋势准确率 94.34%、五物理量 NRMSE <5%、八百万节点单卡结果，均缺模型、网格、基线求解器、硬件规格与指标定义。尽调动作：索取每条宣称的完整测试矩阵，并至少独立复现一个案例。

DragSolver 结果是最可引用、也是最难验证的一条。 相对误差 0.0005、R² 0.97 且称发表于顶级机器学习会议，对工业界的宣称而言异常强，也正因如此，客户一旦看到就会当作已验证。所查来源中底层论文与评测协议不可得，故其评审状态此处无法确认。

学术创始人既是资产也是集中度风险。 陈十一的科学权威是公司格子玻尔兹曼与湍流深度的来源，也是它今天能被投资的原因本身。没有任何来源澄清他担任顾问角色的治理条款、他所在机构是否保留知识产权、以及公司核心方法与该学术谱系之间的权属关系。

与国际在位者的规模落差是真实的。 西门子、Ansys、达索与 Cadence 的仿真产品线营收在数十亿美元量级并有完整企业级覆盖；十沣有 128 名员工与 15 个区域产业化基地。商业问题不是技术能不能用，而是支持体系能否达到跨国公司客户的标准。

子公司与机器人邻接带有看不见的执行风险。 京沣科技的人形机器人活动是一条通向大市场的可信路径，百米 9 秒 34 的成绩对一家仿真供应商是强背书；但公开记录中没有关于收入、合同、股权划分，以及仿真工具究竟被真实使用到什么程度的任何描述。

国产化政策顺风是双刃的。 本地化驱动的采购创造了本来不会存在的需求，也创造了「为满足流程而买」的客户。后一类不会续约，而公开记录中没有任何续约或留存数据可用于区分这两类。

没有退出通道，也没有估值锚点。 任何一轮均未披露估值，最近一轮金额未披露，公司为私营且无上市时间表。对当前价值的任何评估，都建立在对上一轮价格的假设上，而不是有据可查的数字上。

综合评分

• 技术 7.5。 覆盖流体、固体、多学科与行业级的经典求解器矩阵，广度抬高替换成本；三款自研神经算子，其中格子玻尔兹曼谱系直溯创始人院士；有据可查的 ICML 2025 结果（相对误差 0.0005、R² 0.97）；经核验的 NVIDIA PhysicsNeMo / AmgX / OptiX 生态集成；以及正面回应生产瓶颈的网格产品 ZF-Grid V2026。扣分项：所有性能数字无公开测试矩阵、DragSolver 验证状态未确认、AI 层训练数据方法未公开、平台层在 2026 年 9–10 月集中发布下仍可见处于搭建中。
• 商业化 6.0。 真实的企业客户基础（10+ 家）、20+ 链主战略合作、15+ 区域产业化基地、可辨识的机构资质（省级工程技术研究中心、2026 年国产软件典型案例）、以及面向缩短上手周期的套装策略。扣分项：营收完全未披露、无毛利率、无在手订单、无客户集中度、无续约数据、无价格结构，且客户构成中具名客户未公开。
• 融资 6.5。 可考的机构股东基础同时包含市场化投资人与两家国开系主体、清晰的政策对齐信号、最终一轮落在 2024 年 3 月，且按公司口径隐含累计融资下限在 ¥7 亿量级。扣分项：官方记录与数据库记录不可调和、一个媒体口径低一个数量级、最近一轮金额未披露、任何一轮均无披露估值、本报告不愿给出的累计总额。
• 产品成熟度 7.5。 近 20 款已交付产品横跨三大物理家族加平台、网格与行业解决方案，2026 年 9–10 月有具名发布并有面向快速上手的套装，人形机器人项目中另有真实部署参照。扣分项：最新平台层无披露参考客户、AI 层精度宣称从公开来源不可验证、没有可公开查阅的发布说明、用户文档或版本历史。
• 市场位置 6.5。 由院士首席科学家与格子玻尔兹曼深度构成的差异化位置在国产队列中少有对手；全产品线广度而非单点突破；经核验的 NVIDIA 生态集成；对中国汽车气动开发与人形机器人仿真预算具备可信邻接。扣分项：无第三方市场份额排名、无国际化客户采用证据、与国际在位者的支持体系资源差距只能以年计弥合，以及国产队列共同面临的本地化政策双刃。

参考资料

1. 十沣科技工商登记记录，统一社会信用代码 91440300MA5GJ4M99E，含 2020-12-17 成立、注册资本 ¥1672.9421 万、法定代表人张日葵与南山区注册地址
2. 十沣科技公司与产品材料（TF-QFLUX / TF-Lattice / TF-CFlow / TF-SPH / TF-Struct / TF-Dyna / TF-DCAMS / TF-eMag / TF-Acoustics / TF-DEM / TF-Thermal / TF-SimFARM / TF-SimCITY），含 TF-AIDEA 2026-09-20 发布、ZF-Grid V2026 2026-09-25 发布、TF-FEAST 2026-10-13 升级
3. 十沣科技关于 SATO、GeoFormer、DragSolver 的材料，含双重注意力机制描述、CAD→流场映射功能，以及 ICML 2025 的相对误差 0.0005 与 R² 0.97 表述
4. 十沣科技 2024 年报，含员工 128 人、硕博占比 70%+、30+ 软著、300+ 授权专利、10+ 企业客户、20+ 链主战略合作、15+ 区域产业化基地
5. 十沣科技官方融资材料与时间线，含 2020-12 A 轮超亿元、2021-12 A+ 轮数亿元、2023-05 B 轮数亿元
6. 投资数据库记录，含 2021-04 天使、2021-05 Pre-A、2021-08 A、2022-03 A+（九家投资方）、2023-12 B、2024-03-27 B+ 轮（金额未披露）
7. 中文行业媒体关于十沣科技融资的报道，称三轮合计 ¥7500 万
8. 十沣科技资质与公告，含国家高新技术企业认定、CMMI 三级、专精特新小巨人、2025-01 深圳市博士后实践基地、2025-07 广东省工程技术研究中心、2026 年度国产自主工业仿真软件典型案例
9. 十沣科技汽车气动案例材料，含 7 人天→0.5 人天、风阻系数偏差 <2%、风阻降低 >5 count、MAPE 1.16%、趋势准确率 94.34%、SUV 车型 7.43%、五物理量 NRMSE <5%
10. NVIDIA PhysicsNeMo 与 NVIDIA 案例页关于十沣科技的材料，含 DoMINO、Transolver、GeoTransolver、AmgX 加速与 OptiX 原位可视化
11. 与一汽成立汽车流体仿真软件协同创新实验室、与宁波东方理工大学合作、TF-SPH Auto V1.0 发布的公告
12. 京沣科技与北京人形机器人创新中心关于「明日地平线」及 2026 世界人形机器人运动会「天工-京沣」百米 9 秒 34 的材料
13. 十沣科技关于 2024-08「AI 任意 3D 车构型风阻预测竞赛」的材料，各来源名次记载不一致，本报告表述为优异成绩
14. 中国科学院与发展中国家科学院关于陈十一的记录，含湍流与格子玻尔兹曼研究谱系

本报告基于公开信息整理，仅供参考，不构成任何投资建议。数据截至 2026 年 10 月 23 日，请以公司公告与定期报告为准。