FREESIA：协方差感知后验传输实现富有表现力和可扩展的数据同化
地球物理
提出FREESIA方法，通过协方差感知后验传输解决非线性观测算子下的多模态后验分布估计难题，提升高维稀疏观测条件下的数据同化精度与可扩展性。
见LICENSE文件 数据同化后验传输协方差感知
论文 / 综述
必读基准论文与技术综述
面向超音速真空管道运输的CFD-ML驱动Pod几何优化与分段压强-面积管理
流体/CFD
提出CFD-ML集成框架优化超音速真空管道运输Pod几何，基于拉丁超立方采样和贝塞尔曲线参数化实现气动性能设计。
见LICENSE文件 真空管道运输Pod优化贝塞尔曲线
量子与经典计算的联邦化：一种隐私保护的混合方法
量子/化学
提出隐私保护的量子-经典混合计算框架，将参数化量子电路与传统组件结合，应用于化学模拟等量子计算代理场景。
见LICENSE文件 量子机器学习混合量子-经典模型隐私保护
用于相场梯度流的高阶变尺度能量变分神经网络
材料
提出高阶变尺度能量变分神经网络（VS-EVNN），通过界面尺度归一化空间输入处理相场梯度流问题，提升离散精度。
见LICENSE文件 相场能量变分神经网络
流-多孔弹性结构相互作用的无条件稳定二阶Robin分区方法
CFD
针对自由流体区域Stokes方程与多孔弹性区域Biot系统的耦合问题，提出将物理耦合条件等价改写为Robin型界面条件，实现无条件稳定的二阶数值方法。
见LICENSE文件 流固耦合多孔弹性Robin边界条件
太阳中微子地球物质效应快速代理模型
ScientificML
基于残差卷积网络构建太阳中微子地球物质效应的深度学习代理模型，在中微子能量和天顶角参数空间内快速预测跃迁概率。
见LICENSE文件 中微子振荡地球物质效应深度学习代理
有限状态自动机构建紧束缚哈密顿量精确矩阵乘积算子：分形、准晶、树状和双曲晶格
量子/化学
提出有限状态自动机编码递归结构晶格几何，实现紧束缚哈密顿量矩阵乘积算子的精确构造，涵盖分形、准晶与双曲晶格。
见LICENSE文件 紧束缚模型矩阵乘积算子有限状态自动机
基于概率物理信息神经网络的Woods-Saxon参数识别方法
量子/化学
提出概率物理信息神经网络框架，结合WaveNet和ParamNet实现从稀疏光谱数据中恢复原子核Woods-Saxon势参数的正反问题求解。
见LICENSE文件 核物理物理信息神经网络参数识别
MIISO：等几何离群点稳定化的模态积分器
Structural
针对等几何高阶离散中频谱顶部非物理离群点模态问题，提出模态积分器稳定化方法，改善波传播与结构动力学数值解质量。
见LICENSE文件 等几何分析结构动力学波传播
DNNsolver：偏振敏感衍射神经网络的精准高效深度学习建模
电磁/Electromagnetics
提出DNNsolver框架，通过深度学习方法实现偏振敏感衍射神经网络的高精度高效建模范式，解决传统薄元近似无法捕捉层内电磁耦合的问题。
见LICENSE文件 衍射神经网络深度学习建模偏振敏感光学
Delta学习 mechanics: 面向通用科学机器学习的目标设计
Materials
揭示Δ-learning中残差尺度与可学习性之间的复杂关系，指出分子图神经网络在总能量目标上的评估表明，小残差目标未必带来更好的学习效果。
见LICENSE文件 Δ-learning残差学习分子图神经网络
GINIO：面向神经惯性里程计的几何 SO(3) 等变接口
多体/Multibody
提出GINIO框架，实现IMU测量在任意安装姿态下的SO(3)等变性约束，提升惯性里程计在滤波管道中的测量一致性。
见LICENSE文件 惯性里程计IMU等变神经网络
DissipNet：面向耗散系统的深度离散时间循环神经网络建模方法
通用科学ML
DissipNet 通过强制耗散性约束实现耗散动力系统建模，在预测精度与物理性质保持之间取得平衡，适用于控制理论与复杂动力学分析。
见LICENSE文件 耗散系统循环神经网络动力系统建模
HOTICE：复杂环境下全身人形机器人物体搬运
多体
HOTICE 提出人形-物体解耦势场方法，实现全身协同控制与碰撞规避，完成杂乱环境中的物体搬运任务。
见LICENSE文件 人形机器人全身控制物体搬运
JAMB：双臂操作的联合动作-运动扩散策略
多体/机器人
JAMB提出联合去噪双臂动作与运动状态，突破性建模双臂间的几何交互约束，为共享3D场景中的协同操作提供新范式。
见LICENSE文件 机器人双臂操作扩散策略动作生成
KATOsuper：基于灵敏度一致Fourier神经算子的代理加速神经拓扑优化
结构/Structural
KATOsuper框架通过灵敏度一致的Fourier神经算子加速拓扑优化迭代，解决了神经代理模型预测目标与灵敏度之间梯度不一致导致的优化不稳定问题。
见LICENSE文件 拓扑优化Fourier神经算子灵敏度分析
MENO：高效内存神经算子
通用科学ML
基于流形函数编码器的 PDE 神经算子求解器，内存占用与数据分辨率解耦，支持任意形式PDE输入，适合大规模物理仿真。
见LICENSE文件 神经算子PDE求解内存优化
OFDM-ISAC系统星座成形物理层感知隐私：理论、设计与实验
电磁/Electromagnetics
针对OFDM-ISAC系统中被动窃听者利用通信信号进行未授权感知的隐私风险，提出基于几何星座成形（GCS）的感知隐私增强框架，揭示星座依赖测距性能具有接收机特异性。
见LICENSE文件 通信感知一体化OFDM物理层安全
PISCES：面向空间天气异常检测与预警的物理约束太阳风卷积自编码器
地球物理
PISCES 是一种无标注训练的卷积自编码器，在 OMNI 太阳风实测数据上引入物理约束，用于 L1 点太阳风瞬变事件的异常检测与空间天气预报。
见LICENSE文件 空间天气太阳风异常检测
Transformer驱动的地月空间相对运动轨迹优化方法
多体动力学/机器人
利用Transformer网络为地月空间航天器交会对接任务提供热启动初始猜测，加速非凸轨迹优化的求解效率。
见LICENSE文件 轨迹优化航天器制导地月空间