TM4FF：物理约束的 Transformer-Mamba 流场预测框架
流体/CFD
提出 TM4FF 物理约束算子学习框架，融合 Transformer 注意力机制与 Mamba 状态空间模型，实现流场高精度预测与去噪。
新 见LICENSE文件 流场预测算子学习Transformer
论文 / 综述
必读基准论文与技术综述
二维随机激励Navier-Stokes方程快速平流极限下稳态测度的尺度集中
流体/CFD
通过N=128分辨率数值模拟，研究随机激励二维不可压缩Navier-Stokes方程在快速平流极限下稳态分布向大尺度集中的现象。
新 见LICENSE文件 流体力学Navier-Stokes方程随机激励
介质阻挡放电重新点燃时间预测
电磁/Electromagnetics
针对介质阻挡放电中相同位置连续放电的重新点燃动力学，构建物理降阶模型，无需机器学习即可实现时间预测。
新 见LICENSE文件 介质阻挡放电等离子体物理放电动力学
基于GCN的谐波畸变配电网故障分类模型
电磁/Electromagnetics
提出拓扑感知的图卷积网络模型，利用谐波分量对IEEE 34节点配电网进行故障分类，适用于高比例新能源并网场景。
新 见LICENSE文件 配电网故障分类图卷积网络
基于混合神经密度估计的模拟推理与无分箱Asimov构造
通用科学ML
提出混合神经密度估计方法，结合神经比估计与流模型优势，解决高维无分箱模拟推理中密度归一化与高效采样的难题。
新 见LICENSE文件 模拟推理神经密度估计流模型
基于物理引导ML与多目标优化的Co基高温合金γ'相 solvus 温度逆向设计
Materials
提出物理信息机器学习框架，结合多目标优化实现Co基高温合金成分逆向设计，提升γ'相solvus温度并兼顾合金密度。
新 见LICENSE文件 高温合金逆向设计多目标优化
基于物理驱动框架的参数化周期流建模与有限幅生气动弹性响应分析
流体/CFD
提出周期物理信息神经网络（P-PINN）框架，实现参数化周期流的纯物理驱动求解与有限幅生气动弹性响应分析。
新 见LICENSE文件 PINN流体力学气动弹性
基于界面自编码器的几何算子学习
通用科学ML
提出界面自编码器（IAE）处理几何依赖PDE的神经算子学习，通过有限投影编码在固定区域表示界面-函数状态。
新 见LICENSE文件 神经算子PDE界面自编码器
基于遍历最优控制与生成器学习的分子动力学最优偏置势
材料
将最优偏置问题建模为遍历最优控制问题，通过求解无偏动力学无穷小生成元的线性特征值问题实现加速分子态转变的偏置势学习。
新 见LICENSE文件 分子动力学最优控制生成器学习
奥尔恩斯坦-乌伦贝克活性聚合物的主动自洽场理论
材料/软物质
提出活性自洽场理论（ASCFT）研究奥恩斯坦-乌伦贝克活性聚合物的稳态行为，将经典聚合物场论拓展至非平衡系统。
新 见LICENSE文件 活性聚合物自洽场理论非平衡统计力学
揭示Brinkman惩罚方法的多共形辛结构用于几何自适应、结构保持的哈密顿PDE算子学习
通用科学ML
揭示Brinkman惩罚正则化哈密顿PDE的多共形辛结构，证明其在兼容性条件下保留精确局部守恒律，为复杂域上的结构保持算子学习提供理论支撑。
新 见LICENSE文件 哈密顿PDE算子学习结构保持
数据同化辅助强化学习用于负载不确定性下的电网控制
通用科学ML
研究负载信息质量如何影响电网控制效果，基于DC功率流模型与Grid2Op风格仿真器，探索数据同化与强化学习结合的控制策略。
新 见LICENSE文件 电网控制强化学习数据同化
旋转机械动力学辨识与变工况故障检测的谐波回归ARMA模型
多体/Multibody
提出谐波回归与ARMA结合的旋转机械故障检测模型，针对变工况下纯有理谱假设的局限性，提升动力学辨识精度。
新 见LICENSE文件 旋转机械故障检测ARMA模型
时变形状超材料界面研究
电磁/Electromagnetics
研究通过圆柱形夹杂物几何突变实现超材料时空调制，建立时变散射分析-数值框架，探索电磁超材料动态调控新途径。
新 见LICENSE文件 超材料时空调制电磁散射
普通神经网络实现晶格多体动力学的精确等变性
量子/化学
提出普通多层感知器结合有限群平均实现精确等变性代理模型，用于关联电子系统的力场与跃迁能计算。
新 见LICENSE文件 量子多体等变性神经网络电子结构
空间延展Kolmogorov湍流中的相对周期轨道：从全局到局域化 recurrences
流体/CFD
基于patch自编码器与神经ODE构建分布式降阶模型，研究二维Kolmogorov湍流中的相对周期轨道与局域化recurrences。
新 见LICENSE文件 Kolmogorov湍流周期轨道降阶模型
结合物理模型与动态实验信息的自驱动实验室多组分NASICON快离子导体优化策略
材料/Materials
提出自驱动实验室策略，通过聚合成本函数同时动态评估组分依赖的合成可及性与目标性能，加速多组分NASICON快离子导体的相纯度优化。
新 见LICENSE文件 NASICON快离子导体自驱动实验室
脑到语言解码综述：任务、信号、方法、评估与实践应用
ScientificML
综述脑到语言解码技术，涵盖神经信号采集、表示学习、文本生成等方法，适用于脑机接口与失语症辅助。
新 见LICENSE文件 脑机接口神经解码语言模型
面向增强二次谐波产生的低维有机/无机界面理性设计
材料/Materials
提出物理信息计算筛选框架，通过分解有效二次谐波响应优化二维半导体/有机分子界面的非线性光学特性。
新 见LICENSE文件 二次谐波产生二维材料界面工程
面向铁电翻转建模的扩展主动学习：'金标准'的需求
材料
研究铁电材料翻转建模，比较四种低成本DFT方法与高精度从头算方法的精度差异，为主动学习提供可靠基准。
新 见LICENSE文件 铁电材料主动学习密度泛函理论