论文 / 综述

电磁/Electromagnetics

提出用于渐变折射率多模光纤线性耦合的轻量化代理模型，支持单参数调优并通过90极化模光纤完成数值与实验验证。

流体/CFD

提出WaveOp-LiteFM轻量化神经算子流匹配方法，解决卫星-雷达降水反演中计算成本与精度不可兼得的难题，适用于大气遥感领域。

ScientificML

提出基于卷积算子压缩的非线性降阶模型，突破线性投影方法的Kolmogorov N-width限制，以更少模态实现参数化PDE的高精度近似。

等离子体/聚变

提出PQLS准线性陀螺动力学输运求解器，在通用磁几何中采用特征值方法，并引入贝叶斯饱和规则闭合，提升托卡马克等离子体湍流输运预测能力。

通用科学ML

提出一种基于复指数函数的改进周期性激活函数，用于PINNs从稀疏速度数据重建对流流动温度场，测试表明优于传统正弦激活MLP。

多体

通过求解四维Hamilton-Jacobi-Bellman方程，获得两个扩散耦合Stuart-Landau类振荡器的全状态最优反馈控制，揭示耦合强度阈值处控制策略从相位同步向振幅崩塌的突变现象。

通用科学ML

提出块三角联合漂移方法解决随机状态转移建模中条件分布估计难题，实现单步生成式代理模型，适用于轨迹数据的概率预测任务。