PQLS：基于贝叶斯饱和规则的准线性陀螺动力学输运求解器

面向托卡马克全3D电磁场计算的GPU加速隐式求解器，通过层级域分解与快速精确局部求解器协同设计实现大规模并行计算。

提出各向异性麦克斯韦神经算子（AMNO），学习EAST托卡马克一参量介电场族响应，实现离子回旋共振加热全波响应的快速参数化建模。

提出基于贝叶斯代理模型的框架，从心脏MRI推断左心室五区Holzapfel-Ogden材料参数，突破心肌同质化假设的限制，实现区域性心肌功能障碍的个性化建模。

提出FREESIA方法，通过协方差感知后验传输解决非线性观测算子下的多模态后验分布估计难题，提升高维稀疏观测条件下的数据同化精度与可扩展性。

提出CFD-ML集成框架优化超音速真空管道运输Pod几何，基于拉丁超立方采样和贝塞尔曲线参数化实现气动性能设计。