标签:PDE预训练

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AOT-POT:面向大规模PDE预训练的自适应算子变换

ScientificML
提出自适应算子变换(AOT)方法解决多PDE预训练中解算子结构多样性问题,通过对目标解算子而非模型容量进行适配,提升神经算子在跨方程任务中的泛化能力。
见LICENSE文件 神经算子PDE预训练自适应变换

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