标签：Navier-Stokes

流体/CFD

对比自编码器与基于经典数值分析的简洁扩散映射（PDM）方法在Navier-Stokes湍流降阶建模中的性能，为数据驱动流场重建提供方法论参考。

CFD

基于 UNet 架构的 36M 参数 Navier-Stokes 方程求解器模型，采用 PWC（逐点耦合）策略实现流场高精度预测。

CFD

基于U-Net架构的36M参数监督学习模型，专注求解Navier-Stokes流体力学偏微分方程，发布于HuggingFace模型库。