用于粒子模拟的自适应交互图

面向分布式光伏功率爬坡预报，将云运动矢量引入图神经网络，并通过合成测试床评估其作用。

基于物理信息图神经网络的交流最优潮流求解基础模型，在54种电网拓扑上预训练，可在10,000节点系统上实现2.45%零样本成本误差。

面向高维非线性动力系统的数据同化方法，以自适应集合条件得分滤波应对粒子权重塌缩和非高斯后验结构。

面向神经偏微分方程求解器设计的自动研究基准，聚焦参数变化与高速流等物理仿真难题。

面向物理系统随机演化，提出从离散状态观测生成连续时间概率一致轨迹的通用框架。