SPUS-PDE-UNet-36M Navier-Stokes监督学习模型
CFD
基于U-Net架构的36M参数监督学习模型，专注求解Navier-Stokes流体力学偏微分方程，发布于HuggingFace模型库。
见LICENSE文件 偏微分方程Navier-StokesU-Net
标签：U-Net
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SPUS-PDE-UNet-36M 偏微分方程神经网络求解器
通用科学ML
基于U-Net架构的36M参数偏微分方程（PDE）神经网络求解器模型，支持PDE系统的数据驱动求解与预测
见LICENSE文件 偏微分方程神经网络求解器U-Net