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气象 / 大规模物理预测

基于图神经网络的中期天气预报模型，在多项指标上超过传统数值预报，且单次预测在分钟级完成，是物理 AI 替代高成本数值模式的代表案例。分钟级推理时间显著低于传统数值模式，是 AI 替代高成本数值预报的代表性案例。

汽车气动 / 大规模 CFD

MIT 发布的超大规模汽车外气动数据集，含 8000 个参数化车型的 CFD 流场、网格与气动系数，是气动代理模型与几何生成设计的主力语料。可作为物理 AI 训练数据生成器与代理模型验证基线，是 CAE 工业链路的常用底层。