标签：计算流体力学

PINN模型

HuggingFace上的流体静力学物理信息网络模型仓库，用于基于物理约束的深度学习流体静力学计算任务。模型实现静水压强分布预测，可用于教学演示或简单工程估算的快速原型。

PINN

基于物理信息神经网络的压缩欧拉方程求解模型，托管于 HuggingFace。模型针对压缩欧拉方程族设计，使用守恒型 PINN 损失，适合激波相关流动代理建模。可作为基线对比。

PINN/CFD

基于HuggingFace的物理信息神经网络CFD模型仓库，提供将物理约束嵌入神经网络进行计算流体力学建模的方法。模型实现 RANS 方程 PINN 训练 pipeline，含湍流模型混合项处理，可直接用于 2D 简单外流 CFD 复现。

CFD代理模型

HuggingFace上的计算流体力学代理模型相关数据集，支持CFD仿真与代理模型研究。数据集聚焦 CFD 代理模型训练场景，与 SimNet / PhysicsNeMo 等科学 ML 框架兼容性较好。

计算流体力学

大规模CFD风场模拟数据集，含12000+案例，用于训练地形信息机器学习模型以重建精细尺度3D风场。数据集采用 ERA5 真实大气边界层驱动 CFD，输出 3D 风速/湍流强度场，专为地形风力评估机器学习模型设计。

CFD/计算流体力学

面向神经PDE求解器的综合基准数据集，包含六个标准任务，覆盖规则网格、结构网格和不规则几何体，用于ICML 2024论文Transolver的统一评估。配套标准化 train/test 切分与基线模型评测脚本，可直接用于学术论文公平对比。

CFD/计算流体力学

大规模计算流体力学机器学习基准数据集，涵盖驱动腔、管道流、溃坝、圆柱绕流四类经典CFD问题，用于评估神经算子在未知边界条件下的泛化能力。支持 mesh-invariant 推理，可在训练分辨率之外直接查询，适配工业级多保真度应用。

计算流体力学

HuggingFace平台上的计算流体力学代理模型训练数据集，由用户harryshah14提供托管下载。数据集按 RANS / LES / DNS 多保真度组织，提供 OpenFOAM / SU2 求解器脚本与标准化训练/验证切分。

计算流体力学

大规模CFD生成的风场模拟数据集，包含超过12,000个案例，专为训练和评估地形信息机器学习风场重建模型FuXi-CFD而构建。可作为物理 AI 训练数据生成器与代理模型验证基线，是 CAE 工业链路的常用底层。

CFD/计算流体力学

HuggingFace平台上的计算流体力学（CFD）数据集，聚焦风场相关流体仿真数据，供CFD研究者与工程师使用。数据集为 HF 社区维护的风场相关 CFD 仿真集合，提供 CSV / NetCDF 等多格式下载，适合数据驱动代理模型教学。