标签：主动学习

材料

研究铁电材料翻转建模，比较四种低成本DFT方法与高精度从头算方法的精度差异，为主动学习提供可靠基准。

材料科学 / 第一性原理

Google DeepMind 的图神经网络材料发现系统，预测出 220 万个新晶体结构、其中 38 万个稳定结构，把人类已知稳定材料数量提升近一个数量级，并在实验中合成出数百种。