基于连续延迟记忆随机梯度下降的天体物理时间序列强化学习方法
通用科学ML
提出连续延迟记忆随机梯度下降法,结合随机微分方程与神经网络参数化,用于从天文巡天数据的时间序列(光变曲线)中建模类星体亮度变化。
见LICENSE文件 类星体时间序列随机微分方程
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