标签：扩散模型

电磁/Electromagnetics

K-TRAIL是一个结合扩散模型布局生成与免导数集合卡尔曼引导的EM/RF电路逆向设计框架，通过黑盒电磁仿真器反馈迭代优化候选布局。

结构优化 / 生成式设计

MIT 提出的条件扩散模型拓扑优化方法，用代理模型引导生成过程同时兼顾力学性能与可制造性，在柔度误差与不可行样本比例上大幅优于同类 GAN 方法。把生成模型与代理模型结合，提供兼顾力学性能与可制造性的端到端拓扑设计流程。

年度综述 / 物理信息学习

系统性梳理 2025–2026 年物理信息机器学习（Physics-Informed Learning）领域的主要进展，重点覆盖神经算子、扩散模型在 PDE 求解中的应用、大规模基准测试与工业落地案例。

多体

提出双线性Koopman模型扩散方法(BK-MBD)，通过状态空间提升与候选传播解耦，降低实时机器人控制的计算成本。