标签:多任务学习

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基于超构光学的角度复用多任务衍射学习机

电磁/Electromagnetics
展示基于超构表面反射腔的五层衍射神经网络,实现角度复用多任务处理功能,突破光学神经网络的扩展性与多任务能力瓶颈。
见LICENSE文件 衍射神经网络超构表面角度复用

面向预测的物理知识机器学习综述

综述 / 学习资料
聚焦 PDE 场景的物理知识 + ML 系统综述,把方法分为架构层(损失函数 / 结构化预测 / 数据增强)与数据层(多任务 / 元 / 上下文学习),并提供工业落地视角与开源生态盘点。
arXiv 预印本(版权归作者) 物理信息 MLPDE多任务学习

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