基于物理引导机器学习与多目标优化的Co基超合金γ'相溶出温度逆设计
材料/Materials
提出物理信息机器学习框架用于Co基超合金逆设计,通过原子尺寸失配等描述符结合多目标优化提升γ'相溶出温度并控制密度。
见LICENSE文件 Co基超合金γ'相溶出温度机器学习逆设计
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