域适应在物理振动传感器上何时有效？基于留出轴承的神经算子与卷积模型研究

将叠加原理引入基于变换器的神经算子，提升涡轮端壁不同孔数下温度场预测的泛化能力。

基于流形函数编码器的 PDE 神经算子求解器，内存占用与数据分辨率解耦，支持任意形式PDE输入，适合大规模物理仿真。

提出界面自编码器（IAE）处理几何依赖PDE的神经算子学习，通过有限投影编码在固定区域表示界面-函数状态。

提出分数阶傅里叶神经算子（FrFNO），通过嵌入解析Mittag-Leffler传播子解决分数阶PDE的内存依赖与非线性耦合难题，实现高效代理建模。

提出周期傅里叶神经映射(p-FNM)框架，通过神经算子对涡轮转子叶片非定常压力分布进行快速预测，适用于叶轮机械气动弹性分析。