从电磁物理到智能优化：室内捏夹天线系统的确定性建模

K-TRAIL是一个结合扩散模型布局生成与免导数集合卡尔曼引导的EM/RF电路逆向设计框架，通过黑盒电磁仿真器反馈迭代优化候选布局。

将制造约束的SPSA-Adam优化器直接耦合至全波有限元本征模仿真，实现量子系统频谱协同设计，无需解析或伴随梯度即可优化多频里德伯电测硬件。

提出高频感应管焊接三维多物理场有限元框架，耦合时谐磁标量势与准稳态热输运方程，实现电磁-热耦合仿真预测。

面向时空调制电磁结构，逆向设计并联合优化空间介电常数与时间调制轮廓，实现频率转换及频率-动量协同调控。

针对麦克斯韦电场积分方程的边界元离散，研究可在形状扰动中复用名义几何预条件子的鲁棒方法。