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ATOM:面向多任务分子动力学的预训练神经算子

原创研究论文
ICLR 2026 论文,提出准变等原子分子动力学预训练神经算子 ATOM,无需显式分子图,采用时间注意力并行解码多未来状态;自建 TG80 数据集(80 种化合物,250 万飞秒轨迹),在 MD17/RMD17/MD22 上零样本泛化表现优异。
arXiv 预印本(版权归作者) 神经算子分子动力学Transformer

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