GNoME:图网络驱动的无机材料发现
材料科学 / 第一性原理
Google DeepMind 的图神经网络材料发现系统,预测出 220 万个新晶体结构、其中 38 万个稳定结构,把人类已知稳定材料数量提升近一个数量级,并在实验中合成出数百种。
论文版权归作者(Nature);发布数据见 Materials Project 材料发现图神经网络DFT
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